必学的百度相关算法

1. 什么是相关性算法?

> 投票的公平性。

不管百度超链接还是谷歌PR值算法，主要讲的是投票原理。

搜索引擎可以识别代码，不可以识别文字。

早期为了解决这个问题，采用了投票原理。

2. 如何投票?

> 基础投票手段：通过索引的方式。

指向这个页面的链接数量，早期数量越多，权重越高。

如：.证明一篇论文到底好不好，要看被别的论文索引的次数,

索引的次数越多，质量越好。

3. 早期搜索引擎漏洞，相关性算法出现。

> 早期漏洞：纯粹以链接数量判断页面权重不公平，很容易作弊。

> 填补漏洞：判断执行链接的价值、重要性;

重要性越高，权重越高。

> 按照重要性判断后，还是有漏洞，于是加入了相关性算法。

4. 如何理解相关性算法?怎么实现?

> 不仅仅是内容相关、行业相关，还包括了需求相关、地域性相关。

如：北京热水器维修(地域相关)

隐形需求：城市+产品词，有隐性需求，就是就近原则。

就近原则：任何搜索地域词的人 都需要最近的产品或服务，希望节省时间成本。

出现了百度地图：对地址有强烈需求，需要就近原则。

做友情链接：没必要一定找同行业的，也可以找本地的生活信息类

网站做相关链接;因为受众、地域性都比较符合。

5. 相关性的内容

> 什么是相关性的内容?

需求相关：即符合用户需求的相关性内容

> 搜索引擎判断内容质量的好坏，有2个评估体系：

① 按照层次原理

越好的内容位置越靠前、权重越高;

如：最好的、用户最认可的内容放在首页。

② 按照跳出率(用户进入网站，没有点击就跳出去)

跳出率越低，推荐内容质量越好;

跳出率越高，推荐内容质量越低。

如：首页的内容没有点击，跳出率高。