流量数据分析:如何通过关键词找流量空间

青玉seo SEO知识 2020年3月5日

SEO大部分工作都是围绕“关键词、网站内容、链接结构”这3个点的，每个点都需要依托数据分析技巧。长春优化公司表示，关键词作为第一步，其分析的目标是找到用户的搜索需求及搜索行为，从而找到目前忽略的搜索流量，直接指引着内容和链接的建设方向。

纵观各种SEO论坛，提到关键词分析都常出现以下几个问题：

1、大量的词如何归类

2、大量相似的词如何处理

3、这些词怎么用

面对条目繁多、类型复杂的原始词表，纯人工处理显然不现实，所以需要使用多个小技巧，用程序处理原始数据，人工来甄选的方式，高效快速且保证质量的解决上述问题，具体如下：

1、获取原始词表，我这里的用的是百度推广API，也可以用百度凤巢、搜索引擎下拉框及相关搜索、竞品数据等，方法及现成的工具很多，就不在多说了。

2、对原始词表进行处理。

其实大多数用户都会使用共性的搜索组合，都由“词缀”“变量”组合，比如：北京在哪租房便宜，这里的“北京”就是一个地域变量，北京本身可以替换任何城市、区县、街道等地域有关的名词，“在哪租房便宜”则是词缀，是直接写在网页模板上的，而不是通过php动态调出来的。一般搜索量高的词缀，都会有多个意思相同的词缀，如“北京哪里租房便宜”等。这里的词根就是“租房”。

所以接下来要做的，是对原始词表进行初步的分组，为接下来的人工甄选提供可靠的数据支持。

具体操作为：已词根为分界点，提取原始词表中每个词，词根前面和后面的部分，即这个词的前缀和后缀，之后计算每个词缀的在所有词中的出现次数及总搜索量。

这是处理后的原始词表：

3、人工甄别，提取变量。

词缀已经找出来，还差对应的变量。由于变量的复杂性，还是需要人工快速的过一眼。

由于上一步已经把词缀数据都计算好了，将词缀按总搜索量降序，找出前缀、后缀搜索量前200的词缀，然后快速过一眼包含这个词缀的关键词都有哪些变量，都记录下来。

记录的格式可以自由发挥，结合实际情况，记录自己分析所需要的数据。我的记录方式如下图，左边蓝框是同类词缀，即同一用户搜索需求，但不同用户搜索行为。右边蓝框的是对应的高频搜索组合，包含不同的组合模式或不同变量。

4、数据使用。

这个没有固定的方法，看网站情况实际而论。但比较统一的方式是，同类词缀都放到一个页面内、高搜索量词缀放title，低搜索量词缀合理嵌入页面，比如上图蓝框部分：

总共有7个词缀，先查找下每个词缀对应的总量，把搜索量前2、3的词缀放到title上，剩下的部分合理的嵌入页面中，比如在页面底部加上该页面的文本说明，如‘当前页面别名有：“{city}求职招聘网、{city}求职应聘、{city}求职信息网”’，应为搜索量低的词缀如果变量很多的话，潜在的长尾流量加一块也不少，往往竞争度小，互联网中包含这些长尾词的网页不多，所以如果如果你的网页中能够完整的出现这些长尾词，那么这些词展现的几率会大很多。

也许很多人会碰到这种情况，“求职网、求职找工作”是以“求职”为词根，搜索量高，得放到title上，那已“招聘”为词根的“招聘网、招聘找工作”搜索量也很高，一个title没法放那么多搜索量高的词，怎么办？我建议不同词根但需求相同的词，用不同的页面承载对应的流量。比如求职和招聘，页面对应的内容都是招聘信息，所以如果求职已经有页面的话，建议用同样的数据，用与求职页面不同的调用方式、不同的模板做一套新页面来捕获招聘的流量。

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