SEO除了“中文分词”还有“文本分析”

对于新招聘的搜索引擎优化人员，我们在日常工作中很少谈论“中文分词”和“文本分析”，但是在实际的搜索引擎优化项目操作中，一个成熟的搜索引擎优化操作需要对这两者有进一步的了解。

原因很简单。这是搜索引擎工作原理中最基本、最重要的因素之一。在此之前，我们对“中文分词”有更多的了解。在本文中，我们将进一步讨论文本分析在搜索引擎优化中的重要性。

那么，SEO如何理解：中文分词与文本分析？  

根据之前的SEO关键词优化经验，这两者的重要性将通过以下内容进一步阐述:

1，中文分词

简单理解:在SEO优化的过程中，我们偶尔会遇到这样的情况，当你搜索某个特定的短语时，你会发现网页的标题并不包含某个特定的完整关键词，而网页在SERP中排名第一。

这是要提到我们:中文分词对页面相关性的理解。事实上，对于任何内容页面，搜索引擎都会用常识来把握和识别页面短语，并通过复杂的算法逐个使用短语的频率来识别页面相关性，从而参与索引排名。

一般来说，中文分词算法主要包括以下四种策略:正向最大匹配、反向最大匹配、最小分词和双向最大匹配。

当然，中文分词是一个动态更新的过程，每天都会产生大量的新词。对于搜索引擎来说，它需要使用一段时间的学习。一般来说，它是基于字典(类似于大量的关键字数据库)和相关的统计方法来筛选和计算相关性。

一般来说，分词后，搜索引擎会根据四个简单的元素对内容页面进行基本分类，例如:

①关键字

②词性(关键字、名词、动词、形容词等的属性)。)

③ frequency

④ weight(类似于关键字密度)

因此，在对一些列进行数据分析和评估后，将输入倒排索引的顺序，并在用于用户检索时给出相应的搜索结果。

2。文档分析

与中文分词相比，如果是从词的角度来理解页面的内容，经过多年的实战经验，相信文档分析更强调页面结构的属性。主要包括:

①字数:内容页面，可以识别字数，横向反映页面长度。

②项目符号:段落中使用的逻辑符号以及文本内容中特殊表达式字符的使用。

③逻辑结构:主要包括段落结构、内部逻辑关系和相关词的使用。

④文本标签:使用常用的页面标签，如H标签和强标签。

⑤文本比率:在之前一篇关于搜索引擎优化代码优化的文章中，我们详细阐述了这一点。

其中，文档分析中涉及的相关元素使每一页在一定程度上独立。在成千上万的页面中，有一定的稀缺性，尤其是相关的影响因素、统计分析以及它与网站排名的关系。

因此，文档分析在搜索引擎优化工作中尤为重要。

SEO除了“中文分词”还有“文本分析”文章总结:与其说是中文分词，不如说是让我们深刻理解页面相关性问题，而文档分析是让页面脱颖而出的利器。以上内容只是对相关概念的简单阐述，所涉及的原则只是冰山一角，仅供参考。