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python抓取网页数据的三种方法

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python抓取网页数据的三种方法

一、正则表达式提取网页内容

解析效率:正则表达式>lxml>beautifulsoup

代码:

import re

import urllib2

urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'

html = urllib2.urlopen(urllist).read()

num = re.findall('<td class="w2p_fw">(.*?)</td>',html)

print num

print "num[1]: ",num[1]

二、BeautifulSoup方法提取网页内容

代码如下:

from bs4 import BeautifulSoup

import urllib2

urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239'

html = urllib2.urlopen(urllist).read()

#把html格式进行确定和纠正

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

#找出tr标签中id属性为places_area__row的内容,如果把find改成findall函数则会把匹配所#有的内容显示出来,find函数只匹配第一次匹配的内容。

tr = soup.find('tr',attrs={'id':'places_area__row'})

td = tr.find('td',attrs={'class':'w2p_fw'})

#取出标签内容

area = td.text

print "area: ",area

三、lxml

lxml库功能和使用类似BeautifulSoup库,不过lxml解析速度比beautifulsoup快。

代码:

import lxml.html

import urllib2

urllist = 'http://example.webscraping.com/places/default/vie

w/United-Kingdom-239'

html = urllib2.urlopen(urllist).read()

tree = lxml.html.fromstring(html)

td = tree.cssselect('tr#places_area__row > td.w2p_fw')[0]

area = td.text_content()

print area


本文由 长春SEO优化-网络推广-网站托管外包 作者:青玉seo 发表,转载请注明来源!

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